Deepfake Hunter
Testet udviklingskandidat · live pilot afventerDokumenteret nu
Applikation og mødekonsol har bestået automatiserede softwaretests.
Næste milepæl
Modelpræcision, modelrettigheder, native installation og live pilotdrift.
UNDER UDVIKLING · BYGGET TIL EFTERFORSKNING
Det ligner
virkeligheden.
Undersøg den.
Liveanalyse, digital forensik og dokumenteret efterforskning — samlet i Kernesans Deepfake Hunter.
Vi udvikler en platform til at opdage og undersøge tegn på manipulerede billeder, videoer og stemmer. Fra det første signal i et onlinemøde til en sag, der kan efterprøves.
ANALYSEFORLØBKONCEPTVISNING
Ét signal er aldrig
hele sandheden.
hele sandheden.
01
Indsaml
↘Video · lyd · originalfil
02
Sammenhold
↘Modeller · kvalitet · kontekst
03
Efterprøv
↗Evidens · modbeviser · review
FRA SIGNAL TIL SAGMENNESKELIG VURDERING
Illustration af den planlagte arbejdsgang. Ingen liveanalyse kører på denne side.
LIVE CAPTUREVIDEO & STEMMEKILDESPORINGEVIDENS & RAPPORTERING
TRUSSELSBILLEDET · EUROPOL IOCTA 2026
Svindel er det hurtigst
voksende område inden for
organiseret kriminalitet.
Det er Europols vurdering i Internet Organised Crime Threat Assessment 2026. Rapporten fremhæver samtidig, at generativ AI gør kriminelles manipulation af mennesker mere personlig og overbevisende.
For virksomheder understreger det behovet for at kontrollere usædvanlige betalingsinstrukser og dokumentere mistænkeligt materiale. Det er den udfordring, Kernesans Deepfake Hunter udvikles til at understøtte.
Læs Europols vurdering · IOCTA 2026, side 8 ↗Vurderingen gælder svindelområdet samlet. Den dokumenterer ikke, at deepfakekriminalitet alene er nummer ét blandt alle kriminalitetsformer. Kilden beskriver truslen og er ikke en vurdering eller godkendelse af Kernesans Deepfake Hunter. Kilde kontrolleret 6. september 2026.
NÅR TILLID HAR EN PRIS
Én falsk instruks.
Millioner på spil.
Et manipuleret møde eller en klonet stemme kan ramme dér, hvor store beslutninger træffes. Målet er at give virksomheden et bedre grundlag for at stoppe op, kontrollere og handle.
Seks illustrative virksomhedsscenarier
Beløbene er opdigtede regneeksempler på mulig økonomisk eksponering — ikke dokumenterede kundebesparelser eller løfter om effekt. Platformen er under udvikling. Gevinsten afhænger af detektion, menneskelig kontrol og rettidig handling.
01 / FINANS
Direktøren på skærmen er ikke direktøren.
En økonomimedarbejder bliver i et falsk videomøde bedt om at overføre 25 mio. kr. til en angivelig opkøbsaftale.
Sådan kan platformen hjælpe
Liveanalyse af ansigt, stemme og synkronisering kan give anledning til at sætte betalingen på pause. Bekræft instruktionen via et kendt telefonnummer og separat godkendelse.
25 mio. kr.Illustrativ økonomisk eksponering
Den planlagte overførsel på 25 mio. kr. kan undgås, hvis svindlen opdages før betaling.
02 / INDKØB
En velkendt leverandør. En ny bankkonto.
En person, der ligner leverandørens kontakt, bekræfter nye kontooplysninger under et møde før en stor betaling.
Sådan kan platformen hjælpe
Live Capture og Voice Analysis kan understøtte en undersøgelse. Kontoskiftet verificeres uafhængigt hos leverandøren, og hændelsen bevares i sagen.
8 mio. kr.Illustrativ økonomisk eksponering
En fakturabetaling på 8 mio. kr. risikerer at ende hos en svindler.
03 / LEDELSE
En klonet stemme skaber ægte tidspres.
En hastende lydoptagelse fra den formodede direktør kræver en fortrolig betaling inden for få minutter.
Sådan kan platformen hjælpe
Voice Analysis og Audio Forensics kan belyse mistænkelige signaler. Medarbejderen bruger en kendt kontaktkanal og virksomhedens normale betalingskontrol.
3 mio. kr.Illustrativ økonomisk eksponering
En enkelt uberettiget overførsel på 3 mio. kr. kan afværges.
04 / REKRUTTERING
Den falske kandidat får adgang indefra.
En kandidat anvender manipuleret video og stemme i en fjernsamtale for at opnå adgang til følsomme systemer.
Sådan kan platformen hjælpe
Liveanalyse kan udløse supplerende identitetskontrol før onboarding. Fund vurderes af mennesker; en detektor afgør ikke alene en ansættelse.
4 mio. kr.Illustrativ økonomisk eksponering
Eksempel: 1 mio. kr. til hændelseshåndtering + 2 mio. kr. i driftstab + 1 mio. kr. til genetablering = 4 mio. kr. i mulig eksponering.
05 / FORSIKRING
Overbevisende billeder. Et opdigtet skadesforløb.
Et større erstatningskrav understøttes af billeder og video, som kan være genereret, redigeret eller taget fra en anden hændelse.
Sådan kan platformen hjælpe
Image & Scene Analysis, metadata, versionssammenligning og kildesporing kan pege på behov for originalfiler og en fysisk besigtigelse.
6 mio. kr.Illustrativ økonomisk eksponering
Et uberettiget krav på 6 mio. kr. kan stoppes før udbetaling, hvis en samlet undersøgelse dokumenterer svindel.
06 / KOMMUNIKATION
En falsk ledelsesvideo rammer brandet.
En manipuleret video med en leder spreder sig og udløser kundehenvendelser, afbrudte kampagner og kriseberedskab.
Sådan kan platformen hjælpe
Kildesporing, videoforensik og rapportering kan understøtte hurtig dokumentation og en faktabaseret reaktion. Det garanterer ikke fjernelse eller begrænset spredning.
5 mio. kr.Illustrativ økonomisk eksponering
Eksempel: 2 mio. kr. til krisehåndtering + 3 mio. kr. i tabt dækningsbidrag = 5 mio. kr. i mulig påvirkning.
DEN PLANLAGTE PLATFORM
Fra livebeskyttelse
til forensisk dybde.
30 moduler fordelt på seks områder. Tilgængelighed afhænger af udvikling, validering, hardware og integrationer. Åbn hvert område for at se modulerne.
01Livebeskyttelse under onlinemøder
Fra mistænkeligt signal til dokumenteret hændelse.5 moduler+
Live Capture
Optag og analysér et valgt mødevindue samt understøttede lyd- og videokilder. Målet er understøttelse af Teams, Zoom og Google Meet med tydelig kontrol over capture og lagring.
Live Deepfake Detection
Løbende analyse af videosegmenter for tegn på ansigtsudskiftning, syntetiske ansigter og digital manipulation. Analysegrundlaget vises, så dårlig billedkvalitet ikke forveksles med et sikkert resultat.
Voice Analysis
Undersøg samtalelyd og optagelser for tegn på syntetisk tale, stemmekloning og redigerede passager.
Audio–Video Verification
Sammenhold tale og mundbevægelser for mulige uoverensstemmelser. Analysen skal tage højde for netværksforsinkelser, dubbing og almindelige transmissionsfejl.
Live Alerts & Incident Capture
Diskrete advarsler om mistænkelige signaler. Udvalgte hændelser kan bevares med tidsangivelse og overføres til en sag til nærmere undersøgelse.
02Forensisk analyse af billeder, video og lyd
Undersøg detaljerne. Bevar sammenhængen.6 moduler+
Image & Scene Analysis
Undersøg ansigter, objekter, produkter og baggrunde for tegn på generering eller ændringer — også i materiale uden mennesker.
Video Timeline
Gennemgå mistænkelige intervaller på en tidslinje med adgang til relevante frames, observationer og analyseresultater.
Manipulation Mapping
Fremhæv områder, som analysemodellerne vurderer som mistænkelige, og undersøg dem sammen med øvrige tekniske fund.
Audio Forensics
Undersøg lydklip for klipning, overgange og afvigelser i optageforhold. Kombinér observationerne med analyser af mulig syntetisk tale.
Metadata & File Inspection
Analysér filstruktur, metadata, codecs og mulige redigeringsspor. Oplysningerne vurderes i sammenhæng med resten af materialet.
Version Comparison
Sammenlign udgaver af samme billede, video eller lydoptagelse for at identificere beskæring, udskiftninger og andre ændringer.
03Kildesporing og digital oprindelse
Hvad ved vi om materialets vej hertil?4 moduler+
Content Credentials & C2PA
Kontrollér tilgængelige signerede oprindelsesoplysninger og redigeringshistorik. Vis signaturstatus, tillidsgrundlag og eventuelle mangler.
Watermark Verification
Undersøg understøttede digitale vandmærker, hvor verificerbare integrationer er tilgængelige. Resultaterne angiver, hvilke systemer kontrollen dækker.
Source Discovery
Brug udvalgte videoframes og billedsøgning til at finde tidligere offentliggørelser og mulige kildeversioner.
Context Verification
Sammenhold indholdets datoer, tekst, tale og stedoplysninger med eksterne kilder. Find også autentisk materiale, der bruges i en misvisende sammenhæng.
04OSINT og sagsstyring
En undersøgelse, andre kan efterprøve.6 moduler+
Investigation Workspace
Saml filer, kilder, noter og vurderinger i én sag med et overskueligt undersøgelsesforløb.
Evidence Vault
Bevar originalmateriale med filhash og kildeoplysninger. Afledte filer og analyser registreres separat, så historikken kan følges.
Network & Relationship Analysis
Forbind materiale, offentliggørelser, domæner og relaterede sager i en graf. Dokumenterede relationer holdes adskilt fra mulige forbindelser.
Hypothesis Review
Arbejd systematisk med alternative forklaringer og modbeviser — eksempelvis legitim redigering, komprimeringsfejl eller genbrug af ældre materiale.
AI Investigation Assistant
Få hjælp til at gennemgå analyser, forklare tekniske fund og prioritere næste undersøgelsesskridt med henvisninger til sagens evidens.
Forensic Reporting
Udarbejd rapporter med observationer, kildehenvisninger, metodebeskrivelser og begrænsninger. Menneskelig review og ændringshistorik understøtter efterprøvbare konklusioner.
05Kvalitet, sikkerhed og kontrol
Usikkerhed skal være synlig.6 moduler+
Multi-Model Analysis
Sammenhold flere detektorers resultater og se, hvor modellerne er enige eller uenige.
Confidence & Quality Assessment
Få en tydelig vurdering af materialets kvalitet og analysens usikkerhed. Platformen skal kunne angive, når grundlaget er utilstrækkeligt.
Batch Processing
Behandl større materialesamlinger med køstyring, deduplikering, pause og genoptagelse.
Local & Offline Analysis
En planlagt Windows-udgave skal understøtte lokal behandling af fortroligt materiale. Funktioner afhænger af hardware og installerede modeller.
Access Control & Audit Trail
Styr adgang til sager, lagring og eksport. Registrér ændringer og analysehandlinger i en sammenhængende historik.
Model Updates & Case Reanalysis
Genundersøg materiale med opdaterede analysemodeller og se, hvilke tidligere vurderinger der ændres — og hvorfor.
06Fremtidige forskningsmoduler
Nye metoder. Samme krav til dokumentation.3 moduler+
AI Model Attribution
Undersøg mulige spor efter generative modelfamilier. Et forskningsspor med tydelig usikkerhed og mulighed for resultatet “ukendt”.
Verified Capture
Et planlagt optagemodul til registrering og signering af materiale ved indsamlingen, så den efterfølgende filhistorik kan dokumenteres.
Robustness Lab
Kontrollér analysemodellernes modstandsdygtighed over for komprimering, beskæring, skærmoptagelser og nye generative teknologier.
DET NÆSTE KAPITEL
Bygget til at udvikle sig.
Valideret trin for trin.
Ud over de 30 beskrevne moduler prioriteres 12 yderligere udviklingsspor. Rækkefølgen er et oplæg til udvikling og pilotdialog — ikke en bindende leveranceplan. Integrationer kræver teknisk afprøvning, aftaler og finansiering.
01Næste integrationsspor
Fra et valgt mødevindue til kontrolleret opfølgning.4 udviklingsspor+
Meeting Connectors
Planlagte forbindelser til understøttede møde- og optagekilder. Teams, Zoom og Google Meet undersøges hver for sig med hensyn til adgang, lyd, deltagerinformation og tekniske vilkår.
Identity Challenge & Callback
Et planlagt arbejdsforløb til supplerende identitetskontrol via en kendt, uafhængig kontaktkanal. En deepfakealarm skal kunne føre til en dokumenteret kontrol før en følsom beslutning.
Capture Consent & Privacy Controls
Tydelig start og stop af capture, valg af kilder og styring af lagring. Planlagt understøttelse af deltagerinformation, maskering og begrænset indsamling efter organisationens regler.
Secure Evidence Exchange
Planlagt deling af udvalgt materiale og rapporter med adgangsbegrænsning, udløb og historik. Originalmateriale skal kunne holdes adskilt fra redigerede kopier til ekstern brug.
02Virksomhedsintegrationer
Analyse som del af den eksisterende sikkerhedsindsats.4 udviklingsspor+
Enterprise Identity & SSO
Planlagt integration med virksomhedens identitetsstyring, flerfaktorgodkendelse og roller. De konkrete udbydere og protokoller vælges efter pilotkrav.
Security Operations Connectors
Planlagt overførsel af vurderede hændelser til sikkerhedsovervågning og hændelseshåndtering. Alarmer skal indeholde kildegrundlag og usikkerhed, så et modelsignal ikke alene udløser indgribende handlinger.
API & Workflow Automation
Et planlagt API til analysejob, sagsreferencer og status. Adgangsrettigheder, forbrugsgrænser, fejltilstande og sporbarhed skal indgå fra første integration.
Data Residency & Retention Policies
Planlagt styring af opbevaringsperioder, sletning og eksport samt synlighed i, hvor behandling sker. Krav til lokal drift og eventuel hosting afklares pr. leverancemodel.
03Forsknings- og kvalitetsspor
Kvalitet, der kan måles igen, når teknologien ændrer sig.4 udviklingsspor+
Model Drift Observatory
Planlagt overvågning af, om modellernes resultater ændrer sig på faste, versionsstyrede testsæt. Væsentlige ændringer skal kunne udløse review og genanalyse.
Cross-Language Voice Evaluation
Undersøgelse af detektionskvalitet på tværs af sprog, accenter, mikrofoner og støjforhold. Dækning og kendte svagheder skal oplyses for hver valideret model.
Provenance Trust Review
Videreudvikling af kontrollen af signeret oprindelse: tillidskæder, redigeringshistorik og mulige brud skal forklares. En gyldig signatur er ikke i sig selv bevis for, at indholdets påstande er sande.
Human Review & Benchmark Lab
Planlagt sammenligning af modeller og menneskelige vurderinger med adskilte testsæt og dokumenteret metode. Målet er at synliggøre fejlalarmer, oversete fund og utilstrækkeligt analysegrundlag.
Hvad skal være på plads før en funktion frigives?
Dokumenteret testgrundlag, synlige begrænsninger, kontrol af sikkerhed og databrug samt en afprøvning af det konkrete arbejdsforløb. Understøttede versioner og integrationer skal fremgå af den enkelte leverance.
GENNEMSIGTIGHED I HVER VURDERING
Stol på processen.
Efterprøv resultatet.
Platformen skal vise, hvad der er undersøgt, hvilke signaler der er fundet, og hvad der fortsat er usikkert.
Usikkerhed er et resultat
Ingen detektor kan garantere at opdage alle deepfakes. Fravær af fund er ikke dokumentation for ægthed.
Evidens før konklusion
Originalmateriale, kildeoplysninger, alternative forklaringer og menneskelig review skal understøtte hver vurdering.
Kontrol over materialet
Capture, lagring, adgang og eksport skal være tydelige valg. Lokal behandling er planlagt til en Windows-udgave.
FØR I GÅR I GANG
Klare forventninger.
Bedre beslutninger.
Platformen udvikles som støtte til kvalificeret vurdering. Et resultat skal altid læses sammen med materialets kvalitet, metode og øvrige evidens.
Kan platformen allerede bruges til liveanalyse?
+
Denne hjemmeside præsenterer en platform under udvikling. Den udfører ikke analyse og dokumenterer ikke en færdig mødeintegration. Kontakt os for at afklare aktuel teknisk status og mulighederne for en afgrænset pilot.
Kan en vurdering stå alene som bevis?
+
Et detektorresultat er et teknisk fund, der skal efterprøves sammen med originalmateriale, kontekst og alternative forklaringer. Rapportering skal vise både støtte, modbeviser og usikkerhed.
Hvordan aftaler vi en pilot?
+
Vi afgrænser formål, materiale, adgang, databehandling og succeskriterier. Før opstart afklares teknisk parathed, ansvar, tidsplan og eventuelle omkostninger.
Hvilke data skal vi sende ved første kontakt?
+
Start med en kort beskrivelse af behovet. Send ikke fortrolige optagelser, personoplysninger eller originalt bevismateriale i den indledende mail. En egnet overførselsmetode aftales særskilt.
VÆR MED TIL AT FORME NÆSTE SKRIDT
Hvad skal jeres virksomhed
kunne stole på?
Kontakt os om udviklingen eller et muligt pilotforløb. Fortæl om jeres arbejdsgange, materiale og behov for dokumentation.
deepfake@kernesans.dk · Åbner dit mailprogram